인공지능의 한계 썸네일형 리스트형 딥러닝을 이용한 유명 화풍 복제: 고흐가 다시 살아난다면? 1. 딥러닝과 화풍 복제 기술: 알고리즘이 붓을 잡다(키워드: 딥러닝, 스타일 트랜스퍼, 신경망 알고리즘, 예술과 AI)예술은 오랫동안 인간만의 영역으로 여겨져 왔다. 그러나 최근 인공지능(AI) 기술이 발전하면서, 이제는 기계가 화가의 역할을 대신할 수 있는 시대가 열리고 있다. 특히 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용한 화풍 복제(Painting Style Transfer) 기술은 과거의 위대한 예술가들의 작품 스타일을 현대의 이미지에 적용하는 혁신적인 방법으로 주목받고 있다.이 기술의 핵심은 **합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks, CNN)**을 활용한 뉴럴 스타일 트랜스퍼(Neural Style Transfer, NST) 알고리즘이다. NST는 이미지의 .. 더보기 이전 1 다음
