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창의성

AI가 문학을 창작한다면? 인공지능 소설가의 가능성과 한계 1. AI 소설가의 탄생 – 인공지능이 글을 쓰는 원리(키워드: AI 소설가, 자연어 처리, GPT, 생성형 AI, 텍스트 생성 기술)인공지능이 글을 쓰는 시대가 열렸다. 과거에는 문학 창작이 인간만의 고유한 영역으로 여겨졌지만, 오늘날 AI 기반 텍스트 생성 기술이 발전하면서 인공지능이 직접 소설을 쓰는 실험들이 이루어지고 있다. 특히, OpenAI의 GPT-4, ChatGPT, Claude, Gemini 등과 같은 자연어 처리(NLP) 모델들은 인간 수준의 문장을 생성할 수 있으며, SF, 판타지, 미스터리 등 다양한 장르의 소설을 창작할 수 있는 능력을 갖추었다.AI가 문학을 창작하는 과정은 크게 두 가지 방식으로 나뉜다. 첫째, 인간이 초안을 작성하고 AI가 이를 보완하는 방식이며, 둘째, AI가.. 더보기
텍스트에서 이미지로: AI 그림 생성 기술의 현재와 미래 1. AI 그림 생성 기술의 원리 – 텍스트가 이미지로 변하는 과정(키워드: AI 그림 생성, 텍스트 투 이미지, 딥러닝, Diffusion 모델, 생성형 AI)최근 몇 년 사이 **AI 그림 생성 기술(Text-to-Image)**이 빠르게 발전하면서 누구나 간단한 문장 입력만으로 고품질의 이미지를 생성할 수 있게 되었다. 이 기술은 자연어 처리(NLP)와 이미지 생성 모델을 결합하여, 사용자가 원하는 내용을 텍스트로 입력하면 AI가 그에 맞는 그림을 자동으로 만들어내는 방식으로 작동한다.AI 그림 생성의 핵심 기술 중 하나는 Diffusion 모델이다. Diffusion 모델은 처음에는 랜덤한 노이즈에서 시작하여 점진적으로 이미지를 개선하면서 원하는 형태를 만들어낸다. 대표적인 예로 OpenAI의 D.. 더보기
딥러닝과 예술의 만남: AI는 어떻게 창작하는가? 1. AI 예술의 시작: 기계는 창작할 수 있을까?(키워드: 인공지능, 창작, 예술, 딥러닝)예술은 오랫동안 인간의 감성과 창의성을 바탕으로 발전하여 왔다. 하지만 최근 딥러닝 기술이 발전하면서, 인공지능이 그림을 그리고, 음악을 작곡하며, 심지어 소설까지 쓰는 시대가 열렸다. 그렇다면 기계는 정말로 "창작"을 하는 것일까? 혹은 단순히 인간이 제공한 데이터를 조합하는 것일 뿐일까?이를 이해하려면 먼저 AI의 창작 과정과 그 한계를 살펴봐야 한다. 딥러닝 기반 AI는 방대한 데이터를 학습한 후, 패턴을 분석하여 새로운 결과물을 생성하는 방식으로 작동한다. 대표적인 예로 **딥드림(DeepDream)**과 DALL·E 같은 AI 모델이 있다. 딥드림은 기존 이미지에서 새로운 패턴을 찾아내 초현실적인 효과를.. 더보기

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